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Matlab和Numpy+Python FFT2之间的差异?
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<p>所以我和Numpy做了一些关于Python衍射的作业。我的结果根本无法证明他们应该怎样,我很困惑。在</p> <p>我用来生成FFT的代码如下:</p> <pre><code>Python: aperaturearray = np.array(im) # Turn image into numpy array Ta = np.fft.fftshift(np.fft.fft2(aperaturearray)) ### I did some calculations here ### ftfm = Image.fromarray(np.uint8(Utfm)) ftfm.save(("Path")) Matlab: rect = imread('PATH\pyRectangle.jpg'); rectfft = fft2(rect); imwrite(rectfft, 'C:\Users\Dan\Documents\python\DiffPhotos\matlabRectfft','jpg') pyrectmat = ifft2(pyfftrect); imwrite(pyrectmat, 'Path','jpg') </code></pre> <p>图片在这里->;<a href="http://imgur.com/a/3Cw81#EdFoA" rel="nofollow">http://imgur.com/a/3Cw81#EdFoA</a></p> <p>这是怎么回事?为什么FFT图像如此不同?不同的实现方式?为什么我的家庭作业代码不起作用:(</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>再加上mor22的答案:</p> <p>在Matlab中,可以使用fftshift将最低频率移到中心。它本质上只是将左上角与右下象限(右上角与左下角)互换。在</p>
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