如何在两个列之间添加所有日期的行？

Question

import pandas as pd

mydata = [{'ID' : '10', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '15/10/2016'},
          {'ID' : '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016'}]

mydata2 = [{'ID': '10', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '15/10/2016', 'Date': '10/10/2016'},
           {'ID': '10', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '15/10/2016', 'Date': '11/10/2016'},
           {'ID': '10', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '15/10/2016', 'Date': '12/10/2016'},
           {'ID': '10', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '15/10/2016', 'Date': '13/10/2016'},
           {'ID': '10', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '15/10/2016', 'Date': '14/10/2016'},
           {'ID': '10', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '15/10/2016', 'Date': '15/10/2016'},
           {'ID': '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016', 'Date': '10/10/2016'},
           {'ID': '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016', 'Date': '11/10/2016'},
           {'ID': '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016', 'Date': '12/10/2016'},
           {'ID': '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016', 'Date': '13/10/2016'},
           {'ID': '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016', 'Date': '14/10/2016'},
           {'ID': '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016', 'Date': '15/10/2016'},
           {'ID': '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016', 'Date': '16/10/2016'},
           {'ID': '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016', 'Date': '17/10/2016'},
           {'ID': '20', 'Entry Date': '10/10/2016', 'Exit Date': '18/10/2016', 'Date': '18/10/2016'},]

df = pd.DataFrame(mydata)
df2 = pd.DataFrame(mydata2)

我找不到一个关于如何将“df”改为“df2”的答案。也许我的措辞不对。在

我想取两列“Entry Date”和“Exit Date”中日期之间的所有日期，并为每一列创建一行，在新列“Date”中为每一行输入相应的日期。在

任何帮助都将不胜感激。在

Answer 1

您可以使用^{}来重塑形状，^{}并删除列variable：

#convert columns to datetime
df['Entry Date'] = pd.to_datetime(df['Entry Date'])
df['Exit Date'] = pd.to_datetime(df['Exit Date'])

df2 = pd.melt(df, id_vars='ID', value_name='Date')
df2.Date = pd.to_datetime(df2.Date)
df2.set_index('Date', inplace=True)
df2.drop('variable', axis=1, inplace=True)
print (df2)
            ID
Date          
2016-10-10  10
2016-10-10  20
2016-10-15  10
2016-10-18  20

则^{}缺少^{}和^{}值：

^{pr2}$

最后一个^{}原始DataFrame：

print (pd.merge(df, df3))
   Entry Date  Exit Date  ID       Date
0  2016-10-10 2016-10-15  10 2016-10-10
1  2016-10-10 2016-10-15  10 2016-10-11
2  2016-10-10 2016-10-15  10 2016-10-12
3  2016-10-10 2016-10-15  10 2016-10-13
4  2016-10-10 2016-10-15  10 2016-10-14
5  2016-10-10 2016-10-15  10 2016-10-15
6  2016-10-10 2016-10-18  20 2016-10-10
7  2016-10-10 2016-10-18  20 2016-10-11
8  2016-10-10 2016-10-18  20 2016-10-12
9  2016-10-10 2016-10-18  20 2016-10-13
10 2016-10-10 2016-10-18  20 2016-10-14
11 2016-10-10 2016-10-18  20 2016-10-15
12 2016-10-10 2016-10-18  20 2016-10-16
13 2016-10-10 2016-10-18  20 2016-10-17
14 2016-10-10 2016-10-18  20 2016-10-18