学生在测试python的参数时使用什么？

Question

我有关于恒星中金属丰度的数据，我想把它和学生的t分布进行比较。为此，我运行了一个Kolmogorov-Smirnov测试scipy.stats.kstest在python上 KSstudentst = scipy.stats.kstest(data,"t",args=(a,b)) 但我找不到论据应该是什么。我知道学生t需要一个自由度（df）参数，但另一个参数是什么。两个参数中哪一个是df参数。 在文档中scipy统计.t.cdf输入是要计算值的位置和df，但在KS测试中，提供位置没有意义。在

Answer 1

args参数必须是元组，但可以是单个变量。如果10是自由度，可以使用ks_statistic, pvalue = scipy.stats.kstest(x, 't', (10,))进行测试。在

Answer 2

这些看起来像是标准t的^{}:(df, loc=0, scale=1)的参数。由于它们有默认值，您需要传递一个元组，但它可以是一个单元组（args = (2, )表示df=2）

import scipy.stats as ss
import numpy as np
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(100)
ss.kstest(data, "t", args = (2, ))
Out[45]: KstestResult(statistic=0.093219139130061066, pvalue=0.33069879934011182)

或者传递loc=0和scale=1，结果相同：

^{pr2}$