删除python pandas数据帧中的所有drow

Question

熊猫初学者问题：

如何删除除Ticker=NIVD以外的所有行？在

也就是说，返回如下数据帧：

   Sector Ticker  Price
 0 Future   NVID    350
 1 Future   NVID    NaN   

数据帧代码：

^{pr2}$

到目前为止，我在玩have：

new_df =df[ ~(df[TICKER] == 'NVIDA'):, ]或

dummy_df=df.loc[:, ~(df == 'NVIDA')]

Answer 1

你真的很亲密。在

使用^{}或^{}：

print(df['Ticker'] == 'NVID')
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
5     True
Name: Ticker, dtype: bool

new_df = df[df['Ticker'] == 'NVID']
print (new_df)
   Sector Ticker  Price
1  Future   NVID  350.0
5  Future   NVID    NaN


new_df = df.query("Ticker == 'NVID'")
print (new_df)
   Sector Ticker  Price
1  Future   NVID  350.0
5  Future   NVID    NaN