pandas：产生NaN值的Join函数

Question

我有两个数据帧我需要加入

df1看起来像这样--

    Year             President            Party   
0   1920         Woodrow Wilson      Democratic     
1   1921      Warren G. Harding      Republican     
2   1922      Warren G. Harding      Republican

df2看起来像这样（道琼斯回报）

^{pr2}$

我试图用df2连接df1:table=df1.join（df2）

但是，当我这样做时，表中的Value列被缩减为所有nan。 有人能指导我吗。谢谢您。。。！在

Answer 1

map+assign

• 为map构建一个字典，其中df2s索引的year是键，df2's值是值。在
• 将map与df1sYear列一起使用。在
• assign这将添加到附加到df1的新列Value

---

df1.assign(Value=df1.Year.map(dict(zip(df2.index.year, df2.Value))))

   Year          President       Party     Value
0  1920     Woodrow Wilson  Democratic       NaN
1  1921  Warren G. Harding  Republican  0.127172
2  1922  Warren G. Harding  Republican  0.217386

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join

否则，您可以像这样继续使用join

^{pr2}$