擅长:python、mysql、java
<p>我认为,你的问题与均方误差无关,而是模型本身。在</p>
<p>对于您的分类功能,我建议您尝试另一种编码方法,如OneHotEncoder。LabelEncoder不是线性回归的好选择。在</p>
<p>(更多信息:<a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html" rel="nofollow noreferrer">http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html</a></p>
<p><a href="https://hackernoon.com/what-is-one-hot-encoding-why-and-when-do-you-have-to-use-it-e3c6186d008f" rel="nofollow noreferrer">https://hackernoon.com/what-is-one-hot-encoding-why-and-when-do-you-have-to-use-it-e3c6186d008f</a>)</p>
<p>在训练你的模型之前,先看看你的数字特征与你的目标变量之间的关系,也许其中有些是不相关的,对于分类特征,你可以尝试不同的方法来分析它们与目标变量的关系(比如boxplots)</p>
<p>线性回归需要连续变量,因此您可能也需要尝试其他算法。在应用它们之前,确保你有足够的背景知识。在</p>