在python中调整fits图像的大小

Question

我在python中有5张天文图像，每个都有不同的波长，因此它们具有不同的角度分辨率和网格大小，为了比较它们以便我可以创建温度图，我需要它们具有相同的角度分辨率和网格大小。在

我已经设法用高斯卷积每个图像到与最差的图像相同的角度分辨率，但是我很难在python中找到一种重新网格化每个图像的方法，并且想知道是否有人知道如何进行此操作？在

我希望将图像重新网格化为与最差质量图像相同的网格大小，因此如果需要，我可以将其用作参考图像。谢谢你

Answer 1

如果图像标题具有正确的世界坐标系数据，则可以使用“重投影”软件包重新对图像进行采样： http://reproject.readthedocs.org/en/stable/

Answer 2

您可以使用FITS工具（https://pypi.python.org/pypi/FITS_tools，也可以通过python的anaconda发行版中的$ pip install FITS_TOOLS安装）。 两个图像的标题信息中都必须包含wcs。在

import FITS_tools
to_be_projected = 'fits_file_to_be_projected.fits'
reference_fits  = 'fits_file_serving_as_reference.fits'
im1,im2 = FITS_tools.match_fits(to_be_projected,reference_fits)

它返回：投影到同一空间的两个图像，以及用于投影它们的头（可选）。一旦安装，你可以做帮助（适合_工具匹配匹配)了解更多信息。在