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是否有一个Python等价于平滑.splineR中的函数
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<p>在平滑.splineR中的函数允许在粗糙度(由二阶导数的积分平方定义)和拟合点(由残差平方求和定义)之间进行权衡。这种权衡是通过spar或df参数来实现的。在一个极端,你得到了最小平方线,而另一个极端你得到了一条非常摇摆的曲线,它与所有的数据点相交(如果你有不同的y值的重复的x值,则是平均值)</p> <p>我看过了scipy.interpolate.UnivariateSpline然而,Python中的其他样条线变体似乎只能通过增加结的数量和为允许的SS残差设置一个阈值(称为s)来权衡。相比之下平滑.spline在R中,允许在所有的x值处都有结,而不必有一条弯曲的曲线击中所有点——惩罚来自二阶导数。在</p> <p>Python是否有这样的样条曲线拟合机制?允许所有结但惩罚二阶导数?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>通过对谷歌的研究,我得出结论</p> <p>相比之下平滑.spline在R中,允许在所有x值处有结,而不必有一条弯曲的曲线,它击中了所有点,惩罚来自二阶导数。在</p>
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