通过匹配lis中的字符串值在pandas数据帧中构建新列

Question

我正在尝试在pandas数据框中基于dataframe中已经存在的另一列SearchCol3构建一个新列NewCol4。测试SearchCol3的每个值，看它是否包含列表stings中的任何子字符串。如果SearchCol3中的值包含列表strings中的一个子字符串，则列表replacement中的相应值将插入到子字符串所在行的列NewCol4中。如果在SearchCol3的值中找不到子字符串，Col2中的值将插入NewCol4。在

预期结果：

    Col1  Col2    SearchCol3   NewCol4
0   20    'May'   'abc(feb)'   'February'
1   30    'March' 'def | mar'  'March'
2   40    'June'  'ghi | feb'  'February'
3   50    'July'  'jkl(apr)'   'April'
4   60    'May'   'mno(mar)'   'March'
5   70    'March' 'abc'        'March'

目前我正在使用此代码的工作。在

^{pr2}$

我的数据、搜索和替换数据帧和列表比本例要长得多。我正在寻找比我目前使用的更有效的方法来节省时间。有什么建议吗？在

Answer 1

还有一种方法：

data['NewCol4'] = data.Col2
for i,s in enumerate(strings):
    data.loc[data.SearchCol3.str.contains(s),'NewCol4']=replacement[i]