如何使这个估计量scikitlearncompatible？

Question

我试图使这个估计器scikit learn兼容，这样我就可以用GridSearchCV搜索参数空间。在

编辑：

我已经按照建议修改了脚本（见下文）。在

• fit签名被修改为fit(self, X, y)
• 所有参数都传入__init__

仍然存在与GripdSearchCV的兼容性问题，可能是因为估计器是一个多标签分类器。在

ValueError: Can't handle mix of multilabel-indicator and continuous-multioutput

但这超出了重点；属性错误现在已经消失了。因此，我们可以有把握地得出结论，所建议的修改使估计器scikit-learn兼容。在

最终代码脚本：

^{pr2}$

Answer 1

在get_params方法中调用self.itrs，但对象没有这样的属性。在

另外，我建议您将fit签名改为fit(self, X, y)和

1. 传递__init__中的所有参数
2. 分离X和{}，使用sklearn.cross_validation.train_test_split进行训练和测试。在

这将使你的代码更像sklearn，并且与库函数更加兼容。在