Pandas:TypeError:“str”和“float”实例之间不支持“>=”

Question

我试图为以下数据样本找出每个月的最大阵风：

         maxtemp    mintemp meantemp    heatdays    cooldays    rain    snow precip groundsnow  maxgustdir  maxgustspd
  time                                          
 2018-01-01 -1.3    -8.1    -4.7    22.7    0.0 0.0 1.0 0.2 17.0    26.0    54
 2018-01-02 -0.9    -7.4    -4.2    22.2    0.0 0.0 0.0 0.0 17.0    26.0    41
 2018-01-03 -3.0    -7.9    -5.5    23.5    0.0 0.0 0.4 0.2 17.0    27.0    70
 2018-01-04 0.0 -11.0   -5.5    23.5    0.0 2.4 7.2 8.4 11.0    12.0    96
 2018-01-05 10.0    -0.3    4.9 13.1    0.0 11.0    0.0 11.0    10.0    14.0    70   

我的代码是：

^{pr2}$

如您所见，我已将数据重新采样到monthly，并尝试获取每个月的最大值。问题是浮点值和字符串（即<；31）值混合在一起，所以我得到错误：

TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'float'

有什么办法忽略字符串数据类型吗？在

Answer 1

如果对<；31值感兴趣，则需要进行一些清理以删除<；并将其转换为浮点值。如果str值不重要，那么可以将它们转换为NaN，.max将忽略它们。在

w.maxgustspd = w.maxgustspd.map(lambda x: x if type(x) != str else np.NaN) w['maxgustspd'].resample('M').max()