如何规范化scipy中指数分布的直方图？

Question

我试着用指数分布来拟合数据集。奇怪的是，无论我做什么，我似乎都无法缩放直方图，使之适合指数分布。在

param=expon.fit(data)
pdf_fitted=norm.pdf(x,loc=param[0],scale=param[1])
plot(x,pdf_fitted,'r-')
hist(constraint1N55, normed=1,alpha=.3,histtype='stepfilled')

由于某种原因，直方图占用的空间比概率分布要大得多，尽管我赋范了=1。我能做些什么使事情更合适吗？在

Answer 1

你犯了个错误。您拟合了指数，但绘制了正态分布：

pdf_fitted=expon.pdf(x,loc=param[0],scale=param[1])

正确绘制时，数据看起来不错：