pandas:将列表转换为int64index

Question

假设我在pandas中有一个数据帧df，其中第0行到第99行，我只想保留列表x中的df行。在

假设list x基于一些可以更改的编程逻辑，有一些值，比如[3, 10, 71]。在

如果我尝试访问df[df.index[x],'SomeColName']，我通常会得到一个错误消息，说TypeError: unhashable type: 'Int64Index'。在

如何将list转换为Int64Index类型？在

我使用的是python3.4。在

Answer 1

这里不需要将列表转换为索引-如果要访问特定的行和列，可以使用iloc：

df.iloc[[3, 10, 71], 'SomeColName']

这将在“SomeColName”列的第3、10和71行返回数据帧的视图。在

如果您想删除所有其他行和列，可以将名称df重新分配给这个视图。在

写df[df.index[x],df.index[x]实际上试图找到两个名为df.index[x]和'SomeColName'的列。由于列名需要是散列的，当Pandas查找df.index[x]（索引对象是可变的）时，会出现一个错误。在