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解析pandas列中的列表
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<p>我试图找出如何解析包含列表的pandas列:我的问题是这些列被识别为字符串,而我希望它们被视为列表,并对它们进行迭代。在</p> <p>这是我的单元格示例:<code>[('P105', 1), ('P31', 1), ('P225', 1), ('P70', 1)]</code></p> <p>当我试图遍历它时,我只能逐个获取字符串中包含的字符(即[,(,',p等)。 我怎样才能让熊猫“明白”这些都是单子?在</p> <p>编辑:我找到了一种方法:我对每一行应用<code>ast.literal_eval</code>。在</p> <p>示例:</p> <pre><code>line = month_statement['properties_claims'][12] for i in line: print i [ ( ' P 7 6 ' ... </code></pre> <p>如果我使用<code>ast.literal_eval</code>,则:</p> ^{pr2}$ <p>我现在怀疑的是,这种方法处理数百万行的效率如何。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我个人会把它分成更多的列,然后在它们上面迭代:</p> <pre><code> df['col'].apply(lambda x : pd.Series(x.split(','))) </code></pre> <p>或者</p> ^{pr2}$
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