为ABAQU中的自定义字段输出创建脚本

Question

我想在ABAQUS中创建一个自定义字段输出。为了证明概念，我想显示从莫尔斯圆计算的最大剪应力，如讨论的二维壳体的here。在

我有以下代码供参考：

from abaqusConstants import *
from odbAccess import *
from math import *
from copy import deepcopy
from caeModules import *
from driverUtils import executeOnCaeStartup

# ******************************************************************************
#Items in this box require student input when changing files

#must input the file path here.
odbPath = "/home/MohrsTest.odb"

odb = session.openOdb(name=odbPath, readOnly=FALSE)
odb = session.odbs[odbPath]
#this will display the instance names. Please choose one to input in line 14.
print odb.rootAssembly.instances.keys()
grout_instance = odb.rootAssembly.instances['SQUARE-1']
# ******************************************************************************
keys = odb.steps.keys()
for key in keys:
    step = odb.steps[key]
    for frame in step.frames:
        print frame.description
        Stress = frame.fieldOutputs['S']
        #try modifying scalar fields rather than creating new var element by element.
        S11=Stress.getScalarField(componentLabel="S11")
        S22=Stress.getScalarField(componentLabel="S22")
        S12=Stress.getScalarField(componentLabel="S12")
        TauMax=((S11+S22)*0.5+sqrt(power((S11-S22)/2, 2)+power(S12, 2)))-((S11+S22)*0.5-sqrt(power((S11-S22)/2, 2)+power(S12, 2)))/2
        ThetaP=(atan2(2 * S12, (S11 - S22))/2) * 180/pi
        frame.FieldOutput(name='Tau Max', description='Max Tau from Mohrs circle',field=TauMax)
        frame.FieldOutput(name='Theta P', description='Thetap as measured ccw from 0 degree',field=Thetap)
odb.save()
odb.close()
#  must re - open the output database to see the new custom field output

Abaqus在试图计算TauMax时立即抛出一个错误，因为“类型错误：需要浮点运算”。但是，我尝试使用“工具->字段输出->从字段创建”，然后在cae中为单个帧创建一个字段输出。 如果查看此操作的回放文件，可以看到以下代码：

^{pr2}$

因此，显然，FieldObject上的数学运算必须是可能的。为什么我的代码不允许这样做？在

我很高兴提供所有.odb和.cae文件以供参考和验证。在

Answer 1

我很确定本机Abaqus/CAE脚本使用numpy作为数学函数。但是numpy.sqrt会被math.sqrt覆盖from math import *。math.sqrt无法处理.getScalarField()生成的numpy数组，因此出现错误。在