擅长:python、mysql、java
<p>一种方法是使用<code>n_init</code>和{<cd2>}模块的参数,如下所示:</p>
<pre><code>from sklearn.cluster import KMeans
c = KMeans(n_init=1, random_state=1)
</code></pre>
<p>这有两个作用:
1) <code>random_state=1</code>将质心种子设置为1。这与具体选择你想要的质心坐标并不完全相同,但它确实允许你控制和复制种子。在</p>
<p>2)<code>n_init=1</code>将迭代次数设置为1,这意味着您将把集群尝试限制为您在<code>random_state</code>步骤中选择的种子。在</p>
<p>您还可以使用<code>n_clusters</code>参数选择要创建的质心数。在</p>
<p>从这里开始,拟合和预测将为您预先建立的不同簇分配点。在</p>