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Pandas数据帧滚动最大未来警告
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<p>我有一个python pandas代码来将url Json数据从api解析到dataframe</p> <pre><code>import pandas as pd import json import urllib.request import os from pandas import DataFrame with urllib.request.urlopen( "https://bittrex.com/Api/v2.0/pub/market/GetTicks?marketName=BTC-WAVES&tickInterval=fiveMin") as URL: data = json.loads(URL.read().decode()) df2 = pd.DataFrame(data=data['result']) df2.rename(columns={'BV': 'BaseVolume', 'C': 'Close', 'H': 'High', 'L': 'Low', 'O': 'Open', 'T': 'TimeStamp','V': 'Volume'}, inplace=True) high_prices = df2['High'] close_prices = df2['Close'] low_prices = df2['Low'] TimeStamp = df2.index nine_period_high = pd.rolling_max(df2['High'], window=9) nine_period_low = pd.rolling_min(df2['Low'], window=9) df2['tenkan_sen'] = (nine_period_high + nine_period_low) /2 # Kijun-sen (Base Line): (26-period high + 26-period low)/2)) period26_high = pd.rolling_max(high_prices, window=26) period26_low = pd.rolling_min(low_prices, window=26) df2['kijun_sen'] = (period26_high + period26_low) / 2 # Senkou Span A (Leading Span A): (Conversion Line + Base Line)/2)) df2['senkou_span_a'] = ((df2['tenkan_sen'] + df2['kijun_sen']) / 2).shift(26) # Senkou Span B (Leading Span B): (52-period high + 52-period low)/2)) period52_high = pd.rolling_max(high_prices, window=52) period52_low = pd.rolling_min(low_prices, window=52) df2['senkou_span_b'] = ((period52_high + period52_low) / 2).shift(26) print('df2') print('DONE') </code></pre> <p>它对我来说是完美的,除了这个错误(不是:它不影响结果,但我担心这个未来的警告。在</p> ^{pr2}$ <p>在所有脚本中,相同的错误总是重复出现。在</p> <p>任何人都可以帮忙。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>改变pd.滚动最大值()方法调用.rolling().max()等</p> <p>分钟也一样。在</p> <pre><code>pd.rolling_max(df2['High'], window=9) </code></pre> <p>变成</p> ^{pr2}$ <p>弃用警告正好说明了这一点,即在pandas的未来版本中将不支持rolling_min和rolling_max函数。在</p>
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