Pandas：将一个包含列和一个变量的函数应用为argumen

Question

我试图将一个函数应用于一个dataframe，它有多个参数，其中两个需要分配给dataframe的行，一个是变量（一个简单的数字）。在

类似线程的一个变体适用于行：（与我原来的函数相比，所有函数都过于简化）

import pandas as pd

dict={'a':[-2,5,4,-6], 'b':[4,4,5,-8]}

df=pd.DataFrame (dict)
print(df)

def DummyFunction (row):
    return row['a']*row['b']
#this works:
df['Dummy1']=df.apply(DummyFunction, axis=1)

但是我如何应用下面的变量，我的函数接受一个额外的参数（一个固定变量）？我似乎无法在apply方法中传递它：

^{pr2}$

谢谢你的帮助！在

Answer 1

可以将附加变量作为命名参数直接传递给pd.DataFrame.apply：

def DummyFunction2(row, threshold):
    return row['a']*row['b']*threshold

df['Dummy2'] = df.apply(DummyFunction2, threshold=2, axis=1)