如何在python networkx中显示图形节点的标签

Question

我有以下代码来可视化networkx图形：

node_positions = networkx.spring_layout(graph)
networkx.draw_networkx_nodes(graph, node_positions)
networkx.draw_networkx_edges(graph, node_positions, style='dashed')

我想在每个节点上显示节点标签。graph.nodes()将给出所有节点的列表，但如何使用它们来标记图上的节点？在

我试过了，但没用：

^{pr2}$

编辑：

我尝试了以下方法，目前还有效：

for node,_ in graph.nodes(data="False"):
        labels[node] = node;
networkx.draw_networkx_labels(graph,node_positions,labels,font_size=16)

如果还有什么优雅的方法，请告诉我。我觉得创建新的dict是过度的，多余的，不应该被要求。在

Answer 1

检查nx.draw source code或{a3}。我不太确定我是否正确地回答了您的问题，因为根据我的理解，这是一个相当直接的问题，您可以简单地为图添加标签，如下所示：

networkx.draw(graph, node_positions, with_labels = True)

也可以直接使用draw_spring，而不必明确指定节点位置：

^{pr2}$

此图显示运行以下代码的结果：

import networkx as nx
G = nx.erdos_renyi_graph(10,0.4)
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

Answer 2

您的问题是，您发送了一个图表节点列表，而不是一个可选参数，因为它需要dict。通过使用这个可选参数，networkx允许您显示任何您想要的标签。在您的例子中，只需要节点名称的明显标签。这是默认行为。很简单

networkx.draw_networkx_labels(graph,node_positions,font_size=16)

就够了。不要发送dict，它将使用节点名来标记它们。在

另一种选择是完全按照abdallah的建议来做，并使用with_labels=True选项在一个networkx.draw命令中绘制整个图形。在

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对您问题的格式进行简要评论

当我最初阅读您的问题时，我假设draw_networkx_labels命令给出的输出与您预期的不同。在

现在我已经试过你的代码了，我发现它实际上给出了一个错误。告诉我们错误是

AttributeError: 'list' object has no attribute 'items'

如果你得到一条错误信息，它包含了关于问题所在的信息，那么为了将来的参考。如果你发布问题，也要发布错误消息。在