擅长:python、mysql、java
<p>一旦你有了Hough的线段,你可以搜索它们,找到可能是底线一部分的线段(即正确的角度和截距),然后删除沿着这条预测线的所有黑点,而不仅仅是Hough找到的线段。在</p>
<p>另一个技巧是,尝试cv::adaptivethreshold而不是canny,并尝试先做一个小的高斯模糊来去除背景斑点。在</p>
<p>编辑:您正在使用HoughP,它可以单独查找每个留置权段。你要找的是一条(断开的)线,所以使用常规Hough可能会更好,从结果中选择图像下半部分最强的水平线-然后沿该方向删除所有点。在</p>
<p>ot:cv::namedWindow可以有一个<a href="http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/highgui/trackbar/trackbar.html" rel="nofollow noreferrer">trackbar</a>,您可以在其中轻松地获取值</p>