Pandas面板花式索引：如何根据每个d中多个列的布尔值返回面板中所有数据帧的索引

Question

我有一个Pandas面板，其中有许多具有相同行/列标签的数据帧。我想制作一个新的面板，其中的数据帧满足基于几列的特定条件。在

对于数据帧和行，这很简单：假设我有一个df，zHe峎比较。我可以通过以下方式获得合适的行：

zHe_compare[(zHe_compare['zHe_calc'] > 100) & (zHe_compare['zHe_med'] > 100) | ((zHe_obs_lo_2s <=zHe_compare['zHe_calc']) & (zHe_compare['zHe_calc'] <= zHe_obs_hi_2s))]

但我该怎么做（伪代码，简化布尔值）：

^{pr2}$

我知道内部的布尔部分，但是如何为面板中的每个数据帧指定这个值？因为每个df都需要多个列，所以使用panel.minor_xs切片技术还没有成功。在

谢谢！在

Answer 1

正如在其documentation中所提到的，Panel目前开发得有点不足，所以在使用DataFrame时所依赖的语法还不完善。在

同时，我建议使用Panel.select方法：

def is_good_result(item_label):
    # whatever condition over the selected item
    df = results_panel[item_label]
    return df['col1'].sum() > 5

good_results = results.select(is_good_result)

is_good_result函数返回一个布尔值。注意，它的参数不是DataFrame实例，因为Panel.select将其参数应用于项标签，而不是该项的DataFrame内容。在

当然，你可以在一个语句中把整个criterian函数塞进lambda语句中，如果你专注于简洁的话：

^{pr2}$