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用Plotly从pandas数据帧绘制分组条形图
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<p>对普洛蒂来说很新鲜,很抱歉如果这是一个明显的。。。我试图创建一个分组条形图,其中包含存储在SQL中的以下信息。在</p> <pre><code>|-----------|------|-------------| | RouteName | Hour | JourneyTime | |-----------|------|-------------| |Route #1 |6:00 |200 | |Route #2 |6:00 |400 | |Route #3 |6:00 |500 | |Route #1 |7:00 |100 | |Route #2 |7:00 |300 | |Route #3 |7:00 |550 | |Route #1 |8:00 |330 | |Route #2 |8:00 |450 | |Route #3 |8:00 |600 | </code></pre> <p>本质上,我希望Hour列为x,JourneyTime列为y,RouteName列用于区分路由(不同的栏有不同的颜色)。在</p> <p>我已经成功地(使用下面的代码)从pandas数据帧创建了一个图形。但是,它每小时只显示一个条形图,而不是整个数据集。在</p> ^{pr2}$ <p>看一下链接<a href="https://stackoverflow.com/questions/37033581/adding-group-bar-charts-as-subplots-in-plotly">Adding group bar charts as subplots in plotly</a>我发现可以给它单独的一系列数据,如trace1和trace2。不过,我最终将把它与仪表板中的过滤器框连接起来(而且路线的数量会有所不同),所以我需要灵活性来进行这种更改。在</p> <p>如能提供任何帮助,我们将不胜感激。在</p> <p>非常感谢</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你也可以改变你在飞行中传递的轨迹数。也许是这样的:</p> <pre><code>df = pd.read_sql(query, con) traces = [go.Bar(x=subset.Hour, y=subset.JourneyTime, name=route) for route, subset in df.groupby("RouteName")] plotly.offline.plot(traces) </code></pre>
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