类Python-LINQ方法

Question

作为Python的新手，我真的很怀念LINQ方法。 我发现了this和{a2}问题，这对我理解Python枚举器和生成器的工作原理有很大帮助。在

但是sill，我想使用好的老方法，比如Select、SelectMany、First、Last、Group、Distinct等等。在

我知道，生成器和/或for表达式可以处理所有情况，但这会降低代码的可读性。在

Answer 1

试试看py-linq！在

安装

pip install py_linq

使用

^{pr2}$

Answer 2

最后，我模拟了几乎所有的Linq方法，并制作了一个适当的包装器，这样您就可以链接方法。在

支持

any、all、first、first_or_none、last、last_or_none、to_list、to_dictionary、where、distinct、group_by、order_by、take、skip、select、select_many、foreach、concat、concat_item，除了_for、intersect

用法示例

# Chaining: ['#1', '#2', '#3']
print Linq([-1, 0, 1, 2, 3])\
        .where(lambda i: i > 0)\
        .select(lambda i: "#" + repr(i))

# Getting single item: 2
print Linq([1, 2, 3, 4]).first(lambda i: i > 1)

# Grouping by: {'even': [2], 'odd': [1, 3]}
print Linq([1, 2, 3])\
        .group_by(lambda i: "even" if i % 2 == 0 else "odd")

# I always loved this function: {1: 'This is number 1', 2: 'This is number 2', 3: 'This is number 3'}
print Linq([1, 2, 3])\
        .to_dictionary(lambda i: i, lambda i: "This is number " + repr(i))

源代码

^{pr2}$

如您所见，有些情况下python可以轻松处理，而有些情况则不然。把一块.NET放到Python上。在