如何在图形/绘图（在matplotlib中）上显示对象的值？

Question

我希望能够在matplotlib图形上显示一个对象，称之为“Slope”。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

range1 = a[(-5. <= a) & (-3. >= a)]
range2 = b[(-5. <= a) & (-3. >= a)]

'''Calculate slope value from endpoints in the data range (linear).'''

xslopeentry1 = range1[0]
xslopeentry2 = range1[-1]
yslopeentry1 = range2[0]
yslopeentry2 = range2[-1]
Slope = (yslopeentry2-yslopeentry1)/(xslopeentry2-xslopeentry1)

plt.plot(range1,range2)
plt.show()

现在，我如何才能“打印”或在绘图上显示“坡度”的值？在

Answer 1

在matplotlib中添加文本有几个选项。最好的解释来自于documentation。在

就您的目的而言，有3个选项可能是有意义的：

1.）Text relative to axes：

matplotlib.pyplot.text(Slope,x,y)

其中x和y是文本相对于轴的坐标。在

2.）Text relative to figure：

^{pr2}$

其中x和y是文本相对于图形的坐标

3.）Annotation：

这将创建一个引用特定数据点的文本注释。这在这里没有多大意义，但它确实允许轻松创建箭头，如果您希望箭头指向与坡度相关的直线。在

matplotlib.pyplot.annotate(Slope, xy=(xx, yy), xytext=(x, y),
        arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

其中x和y是文本坐标，xx，yy是箭头指向的点的坐标。在

**请注意，以上示例仅将坡度值放在绘图上。如果您想要“坡度：值”，请将上面的“坡度”替换为：

"Slope: {0}".format(Slope)