如何在xaxis上绘制数据帧值，在yaxis上绘制索引

Question

但我忽略了两个问题中的任何一个。在

我有一个数据框，它的温度值来自几个（例如3）高度的6个地方。高度被锁定，因此是数据帧的索引。示例（与图不符）：

  place1 place2 place3 place4 place5 place6
1     12     10      9     13     10      4
2     18     15     13     14      8      8
3     21      9     16     15     11     12

我想画出每个地方的温度，作为高度的函数！，我希望高度（索引）沿Y轴而不是x轴。因此，与其让图形“从左到右”运行，我希望运行“从下到上”。在

如果我只是Plot a DataFrame它看起来有点像这样：索引（高度）沿着X轴而不是Y轴运行。 -注意值和表不匹配！！在

^{pr2}$

它不能转换数组：仍然是沿Y轴的值可以灵活地锁定X值。在

我要它look like this，温度沿X轴变化，锁定高度沿Y轴。（请不要打扰不同的数据集；关键是图形是“垂直”而不是水平的）：

ax.errorbar(temp, H, xerr=tempError, ecolor='gray')

后者是通过绘制简单的python列表来实现的，这对我很有用。但是，我的数据集很大，所以使用DataFrames会更好，而且，最重要的是，我想使用fill_betweenx来显示{}，而不是图中当前显示的错误条。在

所以我实际上在寻找这两个问题的答案：

1. 如何从数据帧翻转绘图（即不转置数据框，而是交换轴）？在
2. 或者，如何在不使用数据帧的情况下利用fill_betweenx？在

Answer 1

使用pyplot.plot绘图按照你想要的方式构造x和y。在

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(df.place1, df.index, df.place2, df.index, df.place3, df.index,
         df.place4, df.index, df.place5, df.index, df.place6, df.index)
plt.show()
plt.close()

或者更一般一点：

^{pr2}$