Pandas/Python将包含两列的序列转换为datafram

Question

我的问题很简单，但我在stackexchange或google上找不到答案。在pandapsforpython中，如何将包含两列的序列转换回数据帧？我的系列（agggenfreq）如下。 生成它的代码是：

agggenfreq=df2000[['freq','name','sex']].groupby(['name', 'sex']).sum()['freq']

其中，df2000是包含以下列的数据帧：

^{pr2}$

聚合频率：

 name       sex
 Aaden      F          5
            M       2980
 Aaliah     F        518
 Aaliya     F        583
 Aaliyah    F      40975
            M         49
 Aamir      M        607
 Aaniyah    F        741
 Aanya      F        954
 Aaralyn    F        581
 Aarav      M       1374
 Aaron      F        365
            M      94269
 Aarush     M        763
 Aarya      F        375
            M        190
 Aaryan     M        560
 Aaryn      F        293
            M        272
 Aayush     M        632
 Abagail    F       3051
 Abbey      F       5230
            M          6

有没有一个好方法可以把它转换回一个数据帧？如果在这个系列中只有一个专栏（我认为这在技术上不是正确的术语，但是你应该知道我的意思）我会这样做：

数据=pd数据帧（{'agg'：aggfreq，'name'：聚集频率索引})在

如何用两列来完成这个任务？ 提前谢谢。 编辑：如果有人知道一种更好的方法来实现上述（第一）功能，而不必制作系列，我很想知道：）

Answer 1

@BrenBarn的答案是正确的。如果要避免首先创建多重索引，可以运行 agggenfreq = df2000.groupby(['name', 'sex'], as_index=False).freq.sum() 这样就得到了一个数据帧。在

as_index=False标志将分组变量扩展为列。我还简化了命令。在

Answer 2

这是一个有多重索引的序列。您可以通过执行agggenfreq.reset_index()来获取数据帧。在