清洁导入Pandas数据帧中的标题

Question

导入了一系列csv和xls文件，使用文件中的头。我注意到这些头并不干净，所以当我调用它们时，会返回一个错误，说没有这样的属性。我想做的是类似的事情

用于创建列表的内置头函数

currentheaders = list(df.columns.values)

干净（我在名单上）

^{pr2}$

将该列表作为新标题应用

df.columns = ['cleanedheaders']

Strip对列表不起作用，regex希望成为一个数据帧，是否有一个与列表等效的函数？在

Answer 1

此解决方案将删除列表中的所有元素：

list = [' test1', '   test2  ']
print [l.strip() for l in list]

结果：

['test1', 'test2']

Answer 2

试试这个：

columns = {c: c.strip() for c in df.columns} # or any cleaning
df.rename(columns, inplace=True)

Answer 3

一个紧凑而快速的方法是

df.columns = [c.strip() for c in df.columns.values.tolist()]

---

如果您想使用DataFrame.rename()，那么您实际上需要这样称呼它：

^{pr2}$

---

或者您当然可以使用同样紧凑和快速（MaxU借用的）：

df.columns = df.columns.str.strip()

---

Keep in mind none of the above solutions will work if ANY of the column names are in fact not a string.

如果任何列名不是字符串，那么理想情况下，您可以将它们全部转换为字符串，这将起作用：

df.columns = [str(i) for i in df.columns.values.tolist()]

或者，如果您不想将列名转换为字符串（我希望是出于某种好的原因），那么您必须执行以下操作：

df.rename(columns={c: c.strip() for c in df.columns.values.tolist() 
                      if c not in [<list of columns not strings>]}, inplace=True)