用c++为Tensorflow模型定义一个feed-dict

Question

这个问题与这个问题有关： Export Tensorflow graphs from Python for use in C++

我试图从Python导出一个TysFooSoad模型到C++。问题是，我的神经网络从一个占位符开始接收输入，这需要一个feed-dict，我找不到任何c++API来为我的模型提供feed-dict。我能做什么？在

如果没有提供feed-dicts的API，我应该如何更改我的模型，以便它可以在没有占位符的情况下为c++目的训练和导出？在

Answer 1

^{}方法是python ^{}方法的C++等价物，它支持使用^ {< CD3>}参数来馈送张量。像C++和Python中的很多东西一样，使用起来有点复杂（在这种情况下，文档看起来有点差……）。在

inputs参数的类型为const std::vector<std::pair<string, Tensor>>&。让我们把这个分解一下：

• inputs的每个元素都对应于一个张量（例如占位符），您要在Run()调用中提供这些张量。元素的类型为std::pair<string, Tensor>。

• std::pair<string, Tensor>的第一个元素是要输入的图中张量的名称。例如，假设在Python中有：

  p = tf.placeholder(..., name="placeholder")
  # ...
  sess.run(..., feed_dict={p: ...})
  

  +在C++中，对的第一个元素是^ {< CD10>}的值，在这种情况下，将是^ {CD11>}

• std::pair<string, Tensor>的第二个元素是要作为^{}对象提供的值。你必须在C++中自己构建，定义一个NUMPY数组或Python对象有点复杂，但是这里有一个例子，说明如何指定一个2×2矩阵：

  ^{pr2}$

  …然后您可以将t作为对的第二个元素传递。