%timeit root(df.copy())
10 loops, best of 3: 70.6 ms per loop
%timeit maxu(df.copy())
10 loops, best of 3: 151 ms per loop
%timeit flyingmeatball(df.copy())
1 loop, best of 3: 223 ms per loop
%timeit psidom(df.copy())
1 loop, best of 3: 283 ms per loop
还有一个解决方案:
您可以使用^{} 将
helpful
解压缩到单独的列中:编辑
正如@MaxU在评论中提到的,如果您想从数据框中删除} :
^{pr2}$helpful
列,请在选择zip
中的列时使用^{计时
使用以下设置创建更大的示例数据帧和函数以进行计时:
我得到以下时间安排:
如果
helpful
是一列列表,则可以使用str
访问列表中的元素:相关问题 更多 >
编程相关推荐