使用PIL自动裁剪图像

Question

我有一个文件夹，每个图像包含至少4个较小的图像。我想知道如何使用Python-PIL剪切出较小的图像，以便它们都作为独立的图像文件存在。幸运的是，有一个常量，背景是白色或黑色，所以我想我需要的是一种方法，通过搜索完全黑色或完全白色的行或列来剪切这些图像，下面是一个示例图像：

从上面的图像中，将有10个单独的图像，每个图像都包含一个数字。提前谢谢。在

编辑：我有另一个样本图像，这是更现实的意义上，一些较小的图像的背景是相同的颜色，他们所包含的图像。e、 g

它的输出是13个独立的图象，每个图象包含一个字母

Answer 1

使用scipy.n图像对于标签：

import numpy as np
import scipy.ndimage as ndi
import Image

THRESHOLD = 100
MIN_SHAPE = np.asarray((5, 5))

filename = "eQ9ts.jpg"
im = np.asarray(Image.open(filename))
gray = im.sum(axis=-1)
bw = gray > THRESHOLD
label, n = ndi.label(bw)
indices = [np.where(label == ind) for ind in xrange(1, n)]
slices = [[slice(ind[i].min(), ind[i].max()) for i in (0, 1)] + [slice(None)]
          for ind in indices]
images = [im[s] for s in slices]
# filter out small images
images = [im for im in images if not np.any(np.asarray(im.shape[:-1]) < MIN_SHAPE)]