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替换numpy数组中的元素以避免循环
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<p>我有一个相当大的1d numpy数组Xold。这些值应为 根据2d numpy数组Y指定的规则替换: 例如</p> <pre><code>Xold=np.array([0,1,2,3,4]) Y=np.array([[0,0],[1,100],[3,300],[4,400],[2,200]]) </code></pre> <p>当Xold中的值与Y[:,0]中的值相同时,Xnew中的新值应为Y[:,1]中的相应值。这是由两个嵌套的for循环完成的:</p> ^{pr2}$ <p>对于给定的示例,这将产生<code>Xnew=[0,100,200,300,400]</code>。 但是,对于大型数据集,此过程相当缓慢。什么是更快更优雅地完成这项任务的方法?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以做的第一个改进是使用numpy索引,但仍有1个循环:</p> <pre><code>for old, new in Y: Xold[Xold == old] = new </code></pre>
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