如何返回pd.DatetimeIndex中缺少月份的NaN

Question

我有一个包含一些不完整日期的数据集。即，虽然默认值为“2020-03-20”，但某些日期仅包含年份（即2020年）

在这些情况下（仅限年份），似乎pd.DatetimeIndex(["2020"]).month[or day]会将01-01的月份和日期自动设置为01。我宁愿让它返回一个NaN。我觉得这应该是相当容易做到的，但我似乎无法通过谷歌找到一种方法。任何关于如何解决这一问题的建议都将不胜感激

有没有一种方法可以很容易地识别"year only"日期，这样我在计算月份时就可以跳过它们

谢谢

Answer 1

请查看下面的解决方案，这是解决此问题的一种方法。 假设您有一个数据帧-

df=pd.DataFrame({"Date":["2020-02-01","2020-01-01","2020"]})

通过以下代码行创建另一列“Count”——

df.loc[:,"Count"]=df.loc[:,"Date"].apply(lambda x: len(x.split('-')))

现在，您可以轻松地分离具有完整日期或仅具有年份的值。下一行显示月份、日期或年份的指数

indices=df[df.loc[:,"Count"]==1].index