Pandas Pivot table将float转换为in

Question

我发现pandas在将数据帧转换为pivot表时有奇怪的行为。在

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'car_id': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_order': {0: 2, 1: 1, 2: 14}, 'car_name': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_rank': {0: 111111317.29, 1: 1111112324.0, 2: 1111112324.5}})
table = df.pivot_table(index=['car_id', 'car_name', 'car_order'], columns=[],values=['car_rank'], fill_value='',dropna=True)
print table

df1 = pd.DataFrame({'car_id': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_order': {0: 2, 1: 1, 2: 14}, 'car_name': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_rank': {0: 17.29, 1: 24.0, 2: 24.5}})
table1 = df1.pivot_table(index=['car_id', 'car_name', 'car_order'], columns=[],values=['car_rank'], fill_value='',dropna=True)
print table1

结果输出：

^{pr2}$

你知道为什么在表中的值被转换成int，而对于表1，值保持为float？在

熊猫0.18.0，python 2.7.9

Answer 1

以下是我对pandas 0.18.0的观察结果：

pandas/tools/pivot.py行定义的源代码：141-142：

if fill_value is not None:
    table = table.fillna(value=fill_value, downcast='infer')

这正是你的旋转测向发生的情况：

^{pr2}$

类型：

In [48]: df.fillna('', downcast='infer').dtypes
Out[48]:
car_id       object
car_name     object
car_order     int64
car_rank      int64
dtype: object

有趣的是，如果正确地使用pivot_table()（即用于旋转），它可以正常工作：

In [81]: df.pivot_table(index=['car_id', 'car_order'], columns=['car_name'], values=['car_rank'],dropna=True, fill_value='')
Out[81]:
                       car_rank
car_name                  Buick         Dodge      Trabant
car_id  car_order
Buick   1         1111112324.00
Dodge   14                      1111112324.50
Trabant 2                                     111111317.29

我还是不明白为什么你用这种奇怪的方式使用pivot_table-你要达到什么目的？在