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如何有效地从大型numpy数组中删除一系列行?
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<p>给定一个大的2dnumpy数组,我想高效地删除一系列行,比如rows<code>10000:10010</code>。我必须在不同的范围内多次这样做,所以我也希望它可以并行化。在</p> <p>使用<code>numpy.delete()</code>这样的方法效率不高,因为它需要复制数组,占用太多时间和内存。理想情况下,我会想做一些事情,比如创建一个视图,但是我不确定在这种情况下我该怎么做。掩码数组也不是一个选项,因为掩码数组不支持下游操作。在</p> <p>有什么想法吗?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>由于定义numpy数组的跨接数据结构,如果不使用掩码数组,您将无法实现所需的功能。您最好的选择可能是使用一个屏蔽数组(或者您自己的布尔数组)来屏蔽删除的行,然后对所有要删除的行执行一次实数<code>delete</code>操作,然后再将其传递给下游。在</p>
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