如何在pandas python的for循环中添加新列

Question

我从excel文件中读取数据，如下所示： Que

它是一种数据帧格式。我希望修改后的数据帧如下：

Sem1  Sem2   Sem3  
50     36     28

45     41     47

50     48     43

我使用了以下代码：

for f in lparameters: print("Creating Column:" ,f) df_temp[f]=dfs["Total"].get_group(f)

但这是唯一的代码（第一列）。在

请帮帮我！！在

Answer 1

您可以将^{}与^{}一起使用，并通过^{}重塑形状：

df = df.set_index([df.groupby('Sem').cumcount(), 'Sem'])['Total'].unstack()
print (df)
Sem  Sem2  Sem3  Seml
0      36    28    50
1      41    47    45
2      48    43    50

另一个解决方案是每个组创建list，然后使用DataFrame构造函数：

^{pr2}$