Python OpenCV检测眼睛和

Question

我不熟悉OpenCV。我需要使用opencv检测眼睛，并将它们保存在一个文件夹中以便进一步分类。我写了以下脚本：

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
     ret, img = cap.read()
     gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
     count=1
     for (x,y,w,h) in faces:
         cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
         roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
         roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

         eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
         for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
             crop_img = roi_color[ey: ey + eh, ex: ex + ew]
             cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
             s="{0}.jpg"
             s1='/home/kushal/Pictures/Webcam/'+s.format(count)
             count=count+1
             cv2.imwrite(s1,crop_img)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
    break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我想保存尽可能多的眼睛图像。但我只保存了3-4张眼睛图像。是否可以每秒获得一帧或一幅图像？在这个代码中应该做什么修改？在

Answer 1

将count=1移到while-loop之外。在

count = 1
while True:
    pass
    #your code

而且cv2.imshow的缩进也不那么正确。在

^{pr2}$

Answer 2

参考前面的答案，您也可以尝试改变haar级联滑动窗口的比例因子。在

这时你可能已经发现在你的画廊中有假阳性，即非眼睛图像被haar级联检测为眼睛。所以我建议尝试d-lib，因为它可以获得更精确的结果。您可以尝试从d-lib库提供的68个面部地标点裁剪感兴趣的区域。为了你的reference。在