擅长:python、mysql、java
<p>如果您希望在系统上有一个以上的Tensorflow版本,您应该为每个版本创建虚拟环境。您可以使用<a href="https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup#virtualenv_installation" rel="nofollow noreferrer">virtualenv</a>或Python环境。如果您只想使用一个版本,只需使用另一个版本。在</p>
<p><strong>从这里使用<a href="https://uoa-eresearch.github.io/eresearch-cookbook/recipe/2014/11/20/conda/" rel="nofollow noreferrer">guide</a>编辑即时消息。如果使用anaconda虚拟环境,请使用您选择的python版本<code>x.x</code>创建一个新环境。它将提示您anaconda将在您的环境中安装的所有默认python依赖项。在</p>
<pre><code>conda create -n yourenvname python=x.x anaconda
</code></pre>
<p>添加虚拟环境中需要的任何其他软件包,例如tensorflow gpu</p>
^{pr2}$
<p>要检查tensorflow是否正确安装在环境中,您可以使用<code>conda list</code>,同时使用<code>source activate yourenvname</code>来检查是否只安装了1个tensorflow。如果要使用不同版本的tensorflow,请重复上述步骤,例如cpu和gpu版本。您可能还需要在编辑器中将python解释器更改为环境中的python。在</p>