Python“join”函数类似于unix“join”

Question

我很好奇是否有一个内置的python连接函数，比如unix版本（参见http://linux.about.com/library/cmd/blcmdl_join.htm）。我知道这个功能是通过内置的sqlite3模块和一些其他模块（比如pytables）来实现的。在

抱歉，如果这是一个基本的问题，但我发现搜索“python join”和相关查询被标准python join函数严重污染了。而且，如果没有这样的功能，我也不会指望能这么容易地找到这些信息。在

Answer 1

没有

如果在Unix上运行Python，可以使用subprocess模块在外部运行命令。在

Answer 2

这里有一个python版本的join函数，不处理所有可能的错误情况。但是展示了基本的想法。在

# usage join(open('f1.txt'), open('f2.txt'))

def join(fd_a, fd_b) :
    result = []
    la = fd_a.readline()
    lb = fd_b.readline()
    while la and lb :
        start_a, rest_a = la.split(' ', 1)
        start_b, rest_b = lb.split(' ', 1)
        if cmp(start_a, start_b) == 0 :
            result.append([start_a, [rest_a, rest_b]])
            la = fd_a.readline()
            lb = fd_b.readline()
        elif cmp(start_a, start_b) < 0 :
            la = fd_a.readline()
        else :
            lb = fd_b.readline()
    return result

Answer 3

可以使用字典轻松模拟联接：

d1 = {"a": 1, "b": 2}
d2 = {"b": 3, "c": 4}
print dict((key, (d1[key], d2[key])) for key in d1 if key in d2)
{'b': (2, 3)}

或者，python3.x中的最后一行：

^{pr2}$

（2.x行在Python3.x中也可以工作，但是使用&来获得字典键的交集可能会加快速度，如果d1的键只有一小部分在交集中）

我不知道在一个函数调用中是否有一个内置的函数来实现这一点。在