Python Pandas数据帧vs dict vs lis

Question

所以，我正在编写一个巨大的模块，其中我调用了10个其他模块。这些“10个其他模块”将参考数据存储为列表列表。在

例如，我有一个模块refdataCollection.py有这些数据，每一项都不超过100项。在

allFees = [['FeeID','RegFees',''HXVFees'],
['ABC',34,21],
['ABV',31,23],
['PGC',33,25],]

allCust = [['CustID','CustCode',''CustName'],
['1','ARN','Company 1'],
['2','BRS','Company 2'],
['3','AJN','Company 3'],]

在我的主模块课程中，我会像这样调用这些模块：

^{pr2}$

然后在主模块中，我可以得到如下值：

feesDataFrame = getRefDataDataFrame('allFees')
thisFee = feesDataFrame[ (feesDataFrame['FeeID'] == 'ABC')]

考虑到我有多个方法调用多个这样的ref数据，我可能会做100次。在

问题是： 使用数据帧是正确的方法吗？对于如此小的数据集，我是否应该使用列表或dict而不是pandas？我的方法是花很多时间，有些是几秒钟来遍历一组50K的记录。在