转换为非NaN值并检查是否存在重复条目

Question

如果有人能帮助我将df.Decision列隔离为一行中只有一个“买”或“卖”实例。例如，如果有3个“购买”决策，不管是否有NaN值将它们分隔开，我只需要保留第一个“购买”。类似的逻辑也适用于“销售”

当前数据

^{tb1}$

预期数据

^{tb2}$

为了解决这个问题，我开始使用以下逻辑，但我无法让它正常工作

df[df.Decision.notnull()].shift().eq('Buy').Decision

Answer 1

以下是决策不变的行：

rows = df['Decision'].ffill() == df['Decision'].ffill().shift(1)

将其决策标签转换为NaN：

df.loc[rows, 'Decision'] = np.nan