将列表拆分为N个列表，并在多线程处理中将每个列表分配给一个worker

Question

我正在编写一个脚本，从一个表中获取N条记录，并通过多线程处理这些记录。在

以前我只是在每个worker定义中的SQL语句中使用Order by RAND（），并希望不会有重复项。在

这类工作（重复数据删除稍后完成），但是，我希望通过以下方式使我的脚本更高效：

1）查询一次表，提取N条记录，并将它们分配给一个列表

2）将大列表拆分为大小相等的Y列表，可以通过以下方式实现：

number_of_workers = 2
first_names = ['Steve', 'Jane', 'Sara', 'Mary','Jack']
def chunkify(lst,n):
     return [lst[i::n] for i in xrange(n)]
list1 = chunkify(first_names, number_of_workers)
print list1

3）在多线程中定义worker函数时，将不同的子列表传递给每个worker。注意-worker的数量（以及我想将查询结果分割成的部分）在函数的开头定义。 然而，由于我对Python相当陌生，我不知道如何将每个子列表传递给一个单独的worker（或者它是否可行？）
任何帮助，其他建议等都将不胜感激！在

下面是多线程代码的示例。我该如何使用

^{pr2}$

提前谢谢你！在

Answer 1

正如SCB提到的，这是通过利用que来解决的。 下面是一个快速的示例，它使用一个名称列表->；将一个名称传递给每个工作人员（2个工作人员）>；每个工作人员只打印所给的名称。在

from Queue import Queue
from threading import Thread
from time import sleep
first_names = ['Steve', 'Jane', 'Sara', 'Mary','Jack','tara','bobby']


q = Queue(first_names)
num_threads = 2

def do_stuff(q):
    while True:
        print q.get()
        sleep(1)
        q.task_done()



for i in range(num_threads):
    worker = Thread(target=do_stuff, args=(q,))
    worker.start()

for x in first_names:
    q.put(x)

q.join()

代码改编自here。在