Matlab lsqcurvefit（）函数的Python等价性

Question

比如说SciPy，python函数与Matlab函数lsqcurvefit（）的等价或最接近的函数是什么，它可以最大限度地减少数据和参数化函数（曲线）之间的平方误差？在

我知道scipy.optimize.curve U拟合以及scipy.optimize.leatsq很接近。但是，它们没有使用信赖域相关最小二乘法。当然，我可以自己编写在算法之间切换的条件。但是如果有现有的python代码，我就不必重新设计轮子了。在

Answer 1

尼古拉·马约罗夫的trf.py实现了最小二乘优化的信赖域反射算法，正如Matlab的lsqcurvefit()by default一样。在

这两本书都是基于托马斯·科尔曼和李玉英的作品：

1. “有界非线性最小化的内部信赖域方法”，《暹罗优化杂志》，第6卷，418-445页，1996年，PDF here

2. “关于有界的大规模非线性极小化的反射牛顿方法的收敛性”，数学规划，第67卷，第2期，189-224页，1994年，可在PDF here中查阅。

正如Mayorov在Mayorov的blog中指出的那样，Matlab实现的实际算法与Mayorov实现的算法可能存在一些差异。在