在python中，如何将标签添加到plotly boxplot？

Question

我有以下代码

y = errnums
err_box = Box(
    y=y,
    name='Error Percent',
    boxmean='sd',
    marker=Marker(color='red'),
    boxpoints='all',
    jitter=0.5,
    pointpos=-2.0
)
layout = Layout(
    title='Error BoxPlot',
    height=500,
    width=500
)
fig = Figure(data=Data([err_box]), layout=layout)
plotly.image.save_as(fig, os.path.join(output_images, 'err_box.png'))

生成以下图像；

我想做的是以下两件事

1）在y轴编号旁边添加%。（而不是传统的y轴标签上写着“Error（%）”）

2）标记所有生命点：平均值、第一个四分位数、第三个四分位数和标准偏差。理想情况下，标签应该是一个4 sig fig（'.2f'）号，紧挨着一行。在

另外，标准偏差是虚线，菱形代表1西格玛？2西格玛？在

Answer 1

对于标签，请尝试annotations.你必须计算四分位数，并让你自己来定位标签。在

简单示例：

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *

data = Data([
    Box(
        y=[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21],
        boxpoints='all',
        jitter=0.3,
        pointpos=-1.8
    )
])
layout = Layout(
    annotations=Annotations([
        Annotation(
            x=0.3,
            y=8.822,
            text='3rd Quartile',
            showarrow=False,
            font=Font(
                size=16
            )
        )
    ])
)
fig = Figure(data=data, layout=layout)
plot_url = py.plot(fig)

Simple Python boxplot

我建议在绘图工作空间中添加和定位注释，然后查看生成的代码：

菱形显示平均值，与之相差+-1标准差。在

目前无法将%添加到y轴标签。在