PyCharm TensorFlow警告类型“Variable”没有预期的属性“\uuU sub”'

Question

复制时再培训.py从TensorFlow GitHub存储库：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py

然后在PyCharm中打开它，在第794行和第802行PyCharm显示以下警告：

Type 'Variable' doesn't have expected attribute '__sub__'

下面是一个截图，如果有帮助的话：

有人能解释一下1）这是什么意思吗？2）如何解决这一问题或抑制警告？在

很明显，PyCharm认为layer_weights没有属性{}，但是这意味着什么，为什么{}属性是必需的？函数variable_summaries()不引用属性__sub__（从第735行开始复制/粘贴）：

^{pr2}$

有人能解释一下为什么属性__sub__是必需的吗？在

看完以下帖子：

How can I tell PyCharm what type a parameter is expected to be?

我的印象是，可以添加一条注释来抑制此警告，可能是类似于：

@type whatGoesHere: ??
@attribute __sub__: comment here??    # is this correct?
@param whatGoesHere: ??

这样的事情可行吗？评论应该是什么？在

我不希望禁用PyCharm的警告，因为我发现它们在很多情况下都很有用。有人能提供一些启示，以避免在PyCharm中禁用这个警告吗？在

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谢谢你的解释。目前，这似乎是在PyCharm中处理此问题的最佳方法，而不会完全禁用检查：

# this comment is necessary to suppress an unnecessary PyCharm warning
# noinspection PyTypeChecker
variable_summaries(layer_weights)

如果最终有人能告诉我更好的选择那就太好了。在

Answer 1

-运算符在variable_summaries内的var上调用：

stddev = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(var - mean)))

{{{cd7}的表达式通常是tf.Variable实例被包装在state_ops.variable_op_v2上，并且没有Python通常期望的__sub__方法。在

因此，这个警告是TensorFlow在TensorFlow对象上大量定制标准Python操作符的固有方式，以便支持我们使用的表达式，同时使用TensorFlow OPs启用GPU/CPU计算。在

我想说你可以安全地忽略任何Tensorflow对象上的警告。不幸的是，我不知道如何在PyCharm中隐藏这个警告。在