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Pandas Dataframe基于两列查找值最小但大于0的行
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<p>我有一个有3列的数据帧:x,y,time。有几千排。在</p> <p>我要做的是检索具有最小时间的行,但我希望最小时间不应为0。在</p> <p>例如</p> <pre><code>x y time 240 1 28.5 240 2 19.3 240 240 0 240 19 9.7 </code></pre> <p>到目前为止,我尝试了以下方法:</p> ^{pr2}$ <p>我也尝试过groupby</p> <pre><code>df.loc[df.groupby('id_x', sort=False)['time'].idxmin()] </code></pre> <p>我知道在这部片子里我遇到了一些问题,因为我通常都是连续剧。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个:</p> <pre><code>In [69]: df.loc[df.time>0, 'time'].idxmin() Out[69]: 3 </code></pre> <p>或者</p> ^{pr2}$
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