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pandas,根据某些列值和NAN组合行
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<p>所以我有一个pandas数据帧,如下所示:</p> <pre><code>id_1 id_2 value1 value2 1 2 100 NAN 1 2 NAN 101 10 20 200 NAN 10 20 NAN 202 10 2 345 345 </code></pre> <p>我想要这样的数据帧:</p> ^{pr2}$ <p>基本上,如果两个ID列匹配,那么肯定会出现<code>value-nan</code>vs<code>nan-value</code>的情况,我想通过替换<code>nans</code>来组合这些行。在</p> <p>熊猫有这个用途吗?它不是堆积的,也不是融化的。可能是旋转,但我需要两个索引。我想保留任何两个索引都不匹配的行。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>单向(df是初始数据帧):</p> <pre><code>df1=df.dropna(subset=["value1"]).drop("value2",axis=1) df2=df.dropna(subset=["value2"]).drop("value1",axis=1) dfNew=pd.concat([df1,df2],axis=1) </code></pre>
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