单变量Python盒形图

Question

我试图用这个python循环打印数据集中每个变量的所有boxplots。在

colNameList = list(df.columns)
for i in range (0, len(df.columns)):
    df.boxplot(column=colNameList[i])

其中df是我的数据集。在

为什么这个简单的代码只显示最后一个方框图？在

Answer 1

如果要为每个变量单独绘制，只需将表演（）在for循环中：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

for i in df.columns:
    df.boxplot(column=i)
    plt.show()

您可以用一种更为python的方式编写代码：测向柱已经是一个列表，并且在该列表上完成了迭代

Answer 2

IIUC，您需要为每个列指定一个框，这是^{}的默认值。在

示例数据帧：

df = pd.DataFrame({'col1':np.random.randint(0,9,100),
                   'col2':np.random.randint(2,12,100),
                   'col3':np.random.randint(4,14,100)})

>>> df.head()
   col1  col2  col3
0     6     9     4
1     5     2     8
2     0     7    11
3     0    10     9
4     0     3     8

绘图：

^{pr2}$

如果只需要某些列：

df[['col1', 'col2']].boxplot()
# or
df.boxplot(column=['col1', 'col2'])

编辑根据您的评论，这里有一种方法可以将每个单独的框保存为单独的框线图，以便您可以单独查看它们。在

for i in df.columns:
    df.boxplot(column=i)
    plt.savefig('plot'+str(i)+'.png')
    plt.close()