仅当具有相同属性的节点不存在时将节点添加到网络x

Question

我对networkx和图形非常陌生，希望你的帮助。在

我正在设计一个图，其中每个节点都有一个node_id（这是我要迭代生成图形的点数）和五个属性。在

即

G.add_node(node_id)
G[id]['Coord1'] = 3
G[id]['Coord2'] = 7
G[id]['Coord3'] = None
G[id]['Coord4'] = None
G[id]['Coord5'] = None

现在我想考虑添加一个新的节点，带有一些坐标。在

现在在向我的图中添加一个新节点之前，我要检查是否已经有一个节点具有与我要添加的节点相同的属性（其中一个坐标）。在

如果已经存在一个具有共享坐标的节点，那么我不会添加新节点，而只是对现有节点进行一些更改。在

我能想到的唯一方法是循环遍历图中所有现有的节点，并检查其中一个属性是否与我打算添加的节点相同。E、 g

^{pr2}$

其中tempcoord是我要添加的节点上的相关坐标。在

这显然非常低效，每次我想添加节点都要检查所有现有节点，我的问题是：有没有更好的方法？在

我知道networkx不会添加具有相同id的新节点，但不会扩展到共享相同属性的节点，对吗？在

或者，在我添加了所有这些“重复”节点之后，是不是更好地构建包含所有这些“重复”节点的图，然后将具有某些共享属性的所有节点压缩为一个节点？在

很抱歉我的解释有些复杂，我希望这是有意义的。在

Answer 1

创建一个包含所有观察到的节点属性的集。如果要添加具有给定属性的节点，请检查该属性是否存在。如果是，则不做任何操作，但如果没有，则添加它并将属性放入集合中。如果在代码的不同部分完成这些步骤，那么定义一个函数来完成这些步骤可能是值得的。在

seen_attributes = set()

# code here adding nodes

node = node_to_add
attribute = attribute_of_node

if attribute not in seen_attributes:
    G.add_node(node, coord=attribute)
    seen.add(attribute)