2024-10-01 07:50:18 发布
网友
我有一个图像保持不变,另一个图像是第一个,但应用了过滤器。我想创建第三个图像,它应该是前两个图像的合成。在
我知道在MATLAB中有一个名为imfuse()的函数,默认颜色通道为绿洋红。我想在Python中做同样的事情,使用完全相同的颜色通道。我该怎么做?在
imfuse()
以下是图像(第一张是原始图片,第二张是应用了滤波器的第一张图片,第三张是MATLAB的结果):
在
谢谢你的帮助!在
默认情况下,^{}只是以不同的色带覆盖这对图像(默认为Method=falsecolor和ColorChannels=green-magenta)。在
Method=falsecolor
ColorChannels=green-magenta
下面是一个MATLAB示例来说明(用Python/OpenCV编写应该很容易):
% a pair of grayscale images A = imread('cameraman.tif'); B = imrotate(A,5,'bicubic','crop'); % image "A" rotated a bit % use IMFUSE C = imfuse(A,B); imshow(C) % use our version where: Red=B, Green=A, Blue=B C = cat(3, B, A, B); imshow(C)
两者都应该给你同样的东西:
以下是Python/OpenCV版本:
默认情况下,^{} 只是以不同的色带覆盖这对图像(默认为
Method=falsecolor
和ColorChannels=green-magenta
)。在下面是一个MATLAB示例来说明(用Python/OpenCV编写应该很容易):
两者都应该给你同样的东西:
编辑:
以下是Python/OpenCV版本:
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