在matplotlib中缩放轴3d

Question

我在matplotlib中面临缩放轴3d的问题。我发现了另一个问题，但不知怎么的答案似乎不起作用。下面是一个示例代码：

import matplotlib as mpl
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

data=np.array([[0,0,0],[10,1,1],[2,2,2]])

fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
ax.set_xlim3d(0,15)
ax.set_ylim3d(0,15)
ax.set_zlim3d(0,15)
ax.scatter(data[:,0],data[:,1],data[:,2])
plt.show()

它似乎忽视了斧头组命令。。。在

Answer 1

以我的经验，你必须在绘制数据后设置轴限制，否则它会查看你的数据，并调整你之前输入的任何轴设置，以便将所有轴调整到下一个方便的坐标轴增量。例如，如果将x轴限制设置为+/-400，但数据输出约为+/-1700，matplotlib决定以500为增量标记x轴，则它将显示与x轴相关的数据，该轴的值为+/-2000。在

因此，在您的例子中，您只需要将最后一块文本重新排列为：

fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
ax.scatter(data[:,0],data[:,1],data[:,2])
ax.set_xlim3d(0,15)
ax.set_ylim3d(0,15)
ax.set_zlim3d(0,15)
plt.show()